作者:杨鹏,吕文生,诸利一
出版社:冶金工业出版社
ISBN编号:9787502488680
内容介绍
本书从矿山尾矿堆存条件出发,将不同化学环境影响下尾矿坝稳定性、尾矿库监测仪器腐蚀与防护以及尾矿库安全预警技术等方面有机结合,着重对化学离子作用下应力-渗流耦合对尾矿库稳定性影响、化学因素对尾矿性状影响、化学因素影响下孔隙比与渗透系数相关性、化学因素影响下尾矿库稳定性分析的数值计算、尾矿库埋入式监测传感器外壳腐蚀与防护、基于深度学习的尾矿库浸润线预测等问题进行了系统深入研究。
本书可供矿业、安全、岩土等领域的研究人员、管理人员和工程技术人员阅读,也可供大专院校有关专业师生参考。
目录
1绪论
1.1引言
1.2尾矿库
1.3尾矿库在线监测系统
2化学离子作用下应力-渗流耦合对尾矿库稳定性影响研究
2.1概述
2.2化学离子作用下应力-渗流耦合对尾矿库稳定性影响研究综述
2.3应力-渗流耦合作用下的尾矿库稳定性分析
2.4化学作用下的耦合机制
2.5本章小结
3化学因素对尾矿性状影响研究
3.1概述
3.2试验材料及相关分析
3.3化学因素对尾矿的基本性状的影响
3.4本章小结
4化学因素影响下孔隙比与渗透系数相关性的试验研究
4.1概述
4.2渗透性相关参数的测定
4.3不同化学条件下孔隙比对尾矿渗透性影响试验
4.4本章小结
5化学因素影响下尾矿库稳定性分析的数值计算
5.1概述
5.2ABAQUS有限元程序介绍及应用
5.3模型建立与计算分析
5.4化学因素影响下的耦合计算结果对比分析
5.5本章小结
6尾矿库埋入式监测传感器外壳腐蚀与防护研究
6.1概述
6.2矿山酸性废水和盐卤水研究概况
6.3尾矿库监测传感器腐蚀研究概况
6.4国内外电化学腐蚀研究现状综述
6.5腐蚀电化学原理与方法
6.6金属常用的防护方法概述
6.7尾矿库埋入式监测传感器外壳腐蚀实验研究
6.8尾矿库埋入式监测传感器外壳防护实验研究
6.9基于SEM基体的腐蚀与防护形貌分析
6.10本章小结
7基于深度学习的尾矿库浸润线预测研究
7.1概述
7.2陈坑尾矿库浸润线预测研究
7.3基于神经网络的浸润线预测研究
7.4本章小结参考文献