作者:周东东 徐科 郭福建 王海波
出版社:冶金工业出版社
ISBN编号:9787502493950
出版时间:202303
内容介绍
本书主要介绍了基于机器视觉的智能感知技术在钢铁行业应用技术和部分研究成果,具体包括通过机器视觉基础理论、典型应用场景、行业智能感知需求分析、高温钢铁冶金过程的温度在线检测、缺陷在线检测、表面质量评价、粒度在线检测、工艺评价等基础理论及应用。
本书可供机器视觉、人工智能、图像处理、钢铁冶金领域相关科研人员及生产技术人员阅读,也可供钢铁冶金等相关领域大专院校师生参考。
预备知识
1.1光学成像基础知识
1.2图像基础知识
1.3辐射定律基础知识
1.4深度学习基础知识参考文献
2机器视觉智能感知技术需求与发展现状
2.1钢铁行业对智能感知技术需求分析
2.2温度检测技术发展现状
2.3粒度检测技术现状
2.4缺陷检测技术现状参考文献
3机器视觉系统的原理及组成
3.1机器视觉技术
3.2机器视觉技术常见架构
3.3工业相机
3.4光源参考文献
4基于机器视觉的温度在线检测原理
4.1物理光学模型
4.2比色测温法原理
4.3黑体炉标定
4.4图像噪声滤波
4.5图像边缘检测方法参考文献
5基于机器视觉的高炉风口温度在线检测系统优化
5.1高炉风口图像有效采集
5.2高炉风口温度在线系统标定过程
5.3高炉风口图像滤波去噪过程
5.4高炉风口图像边缘检测过程
6高炉风口温度场分布及影响因素研究
6.1高炉设备及生产参数
6.2喷煤高炉正常冶炼风口温度场分布
6.3停煤过程及全焦冶炼风口温度场分布
6.4影响因素分析
7高炉炉缸工作状态评价模型
7.1均匀性及活跃性的定义
7.2风口燃烧带局部区域均匀性与活跃性研究
7.3风口燃烧带圆周方向均匀性及活跃性研究
8高温钢坯轧制过程温度在线检测应用
8.1发射率模型研究
8.2高温钢坯温度检测系统标定过程
8.3噪声去除算法研究
8.4钢坯表面温度检测研究
9基于机器视觉的原燃料粒度在线检测技术
9.1图像采集及高炉冶炼参数
9.2语义分割算法
9.3风口焦炭粒度在线检测应用
9.4矿石粒度三维检测方法
9.5点云深度学习算法
9.6矿石粒度三维在线检测应用参考文献
10基于机器视觉的金属表面缺陷在线检测技术
10.1表面缺陷在线检测原理
10.2基于深度学习的表面缺陷检测系统
10.3复杂曲面表面缺陷在线检测系统
10.4周期性缺陷检测方法参考文献
11基于光度立体的水下钢板三维检测技术
11.1光度受其木概令
11.2光度立体基本原理
11.3表面三维重构
11.4光源位置标定结果
11.5水下平板样本三维重建实验
11.6水下碳钢焊缝三维重建实验
12表面质量评级原理及应用
12.1层次分析法
12.2决策步骤及结构设计
12.3质量分级评估应用实现过程及结果