作者:何彬彬,陈翠华,陈建华 等
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030410658
版次:1
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-07-01
用纸:胶版纸
页数:408
正文语种:中文
内容介绍
《多源地质空间信息智能处理与区域矿产资源预测》是一部将GIS 技术、遥感技术和智能信息处理技术与区域矿产资源评价预测需求紧密结合的专著。 其综合论述了基于海量地质空间数据的区域矿产资源预测方法, 并进行了详细的实验对比验证。主要内容包括高寒山区高光谱遥感岩矿专题信息提取方法及实验; 传统的证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型的详细技术流程及实验验证;新的区域矿产资源预测方法: 融合C4?? 5 决策树和概率平滑技术、地质空间数据挖掘方法、证据推理方法、成矿案例推理方法和地质空间场景相似性推理方法,详细阐述了这些新方法的理论依据、技术流程和实验结果对比分析
并在此基础上,自主研发软件系统“智能区域成矿预测系统”, 对该软件系统设计思路、数据库构建、功能模块划分等方面进行了详细介绍。
目录
序
前言
第1章 绪论 1
1 1 研究背景及意义 1
1 2 区域矿产资源预测方法 2
1 3 空间数据挖掘 3
1 4 案例推理 4
1 5 地质空间数据的不确定性 5
1 6 空间数据挖掘的不确定性 5
1 7 矿产资源预测的不确定性 7
参考文献 8
第2章 实验区地质概况 12
2 1 青海东昆仑地区地理概况 12
2 2 区域成矿地质背景 12
2 3 成矿系列 32
参考文献 43
第3章 高光谱遥感岩矿专题信息提取方法 49
3 1 概述 49
3 2 岩矿波谱机理分析 57
3 3 高寒山区岩矿光谱分析 60
3 4 高寒山区岩矿光谱变异性分析 67
3 5 基于光谱匹配的岩矿信息提取方法 75
3 6 基于流形学习的高光谱降维 99
参考文献 105
第4章 高寒山区高光谱岩矿填图应用 112
4 1 野外实验区地理概况 112
4 2 技术路线 113
4 3 野外光谱采集 114
4 4 高光谱数据预处理 116
4 5 岩性填图 122
4 6 矿物识别 148
4 7 基于流形学习的高光谱降维及岩性分类验证 155
参考文献 169
第5章 证据权模型与区域矿产资源预测 170
5 1 算法原理 170
5 2 基于证据权模型的青海东昆仑铁矿资源预测 175
5 3 基于证据权模型的青海东昆仑金矿资源预测 182
5 4 基于证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测 187
5 5 基于证据权模型的野马泉铁多金属矿资源预测 194
5 6 基于证据权模型的五龙沟金矿资源预测 199
5 7 结论 204
参考文献 205
第6章 扩展证据权模型与区域矿产资源预测 207
6 1 算法原理 207
6 2 基于扩展证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿产资源预测 2086 3 基于扩展证据权模型的五龙沟金矿资源预测 217
6 4 结论 220
参考文献 221
第7章 逻辑斯谛回归模型与区域矿产资源预测 222
7 1 逻辑斯谛回归模型 222
7 2 基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铁矿资源预测 225
7 3 基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测 2307 4 基于逻辑斯谛回归模型的野马泉铁多金属矿资源预测 232
7 5 结论 234
参考文献 234
第8章 融合C4 5决策树和概率平滑技术的区域矿产资源预测方法及应用 236
8 1 方法原理 236
8 2 基于C4 5决策树和m ̄branch概率平滑的青海东昆仑矿产资源预测 243
8 3 讨论 269
参考文献 270
第9章 地质空间数据挖掘方法与区域矿产资源预测 272
9 1 地质空间数据挖掘的理论与技术框架 272
9 2 成矿关联规则挖掘及不确定性评价 278
9 3 基于成矿关联规则挖掘的青海省东昆仑成矿带矿产资源预测 283
参考文献 299
第10章 证据推理方法与区域矿产资源不确定性预测 301
10 1 证据理论 301
10 2 基于证据推理的区域矿产资源不确定性预测方法 304
10 3 基于证据推理的青海省东昆仑矿产资源不确定性预测 309
参考文献 320
第11章 成矿案例推理模型与区域矿产资源预测 321
11 1 成矿案例推理模型 321
11 2 基于成矿案例推理模型的区域矿产资源预测 324
11 3 基于节点树的成矿案例相似性匹配方法及预测实验 335
参考文献 340
第12章 地质空间场景相似性方法与区域矿产资源预测 341
12 1 方法原理 341
12 2 集成地质空间场景相似性和案例推理的青海东昆仑矿产资源预测 349
12 3 讨论 363
参考文献 363
第13章 综合预测方法与野外验证 365
13 1 综合预测方法 365
13 2 预测精度对比评价 366
第14章 智能区域成矿预测系统设计与实现 370
14 1 系统需求规定 370
14 2 系统运行与开发环境 371
14 3 系统设计原则 371
14 4 系统结构 372
14 5 系统数据库设计 372
14 6 系统主要功能模块的实现 376